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[特斯拉] 连特斯拉都怂了 推自动驾驶的测试
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  所以差评君简单给家理一下 SAE 分级和我们的国标分级有哪些不同。

  首先在国标分级上,对一些驾驶功能进行了更明确的分类。

  传统的 SAE 分级中,对许多辅助驾驶或自动驾驶功能并没有明确的级别划分,只是模糊的提出一个分级的大框架。


  而在国标中, L0级别要求智能驾驶系统提供部分事件的监测任务和应急响应任务。

  举个例子,类似于之前特斯拉的那个应急辅助刹车功能,按国标的话它只能被排在 L0级别,车企们也不能再把它吹嘘在 L1或 L2级别里。

  其次国标分级对于驾驶者的控制权也有了明确的规定。

  国标分级要求驾驶者拥有对所有驾驶自动化等级下随时解除系统对车辆控制的权利。

  直白点说,甭管你是 L0、L3还是 L5 ,驾驶者永远是拿着主导权的。

  比如万一车在路上因为更新系统趴窝了,车主必须有办法取消系统更新,否则就完完全全是车企的责任。

  再者,国标分级还对自动驾驶车辆的运行范围进行了更明确的划分。

  举个例子,我们目前那些具备 L4级别自动驾驶能力的车辆,它们只被允许在规定的范围或者道路内行驶,比如之前的无人出租车、美团无人车、顺丰无人车等。

  除了出台相应的国家标准以外,我国也在车联网信息监管这块不断加大力度。

  9月16日,工信部网站发布了关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知。

  其中最重要的,就是所有车联网系统的相关网络日志,并提供监管机构随时调用审查,留存日期不得少于6个月。

  这事有多重要呢?从上海那起特斯拉维权事件中就能看出。

  去年上海车展维权的特斯拉女车主,事故发生后,一开始特斯拉是拒绝提供驾驶数据,最后在各方压力下,特斯拉才做了妥协,提供了部分驾驶数据。

  而随着车联网信息监管力度的加大。


  马斯克在2021年世界互联网大会上表示,特斯拉中国用户所有个人信息都将安全的存储在中国境内。

  并且特斯拉已经在中国建立了数据中心,用来存储中国用户所有数据,包括生产、销售、服务、充电数据等,可随时提供给监管审查。

  话说为什么数据安全这么重要?

  其实除了保护隐私以外,它还有个重要功能。

  那就是大部分的自动驾驶都离不开的 “ 机器学习 ” 。

  这里的学习指的是 AI 学习人类的驾驶行为,通过不断的学习,才能在未来替代人类驾驶员,甚至比我们做的更好。


  尤其是像特斯拉这样走纯视觉路线的自动驾驶公司,它们更需要大量的驾驶数据来训练 AI。

  ( PS:自动驾驶目前的两个主流线路,一条是视觉 + 雷达,小鹏、蔚来等大部分新能源车企都走这个路线,另一条就是特斯拉的纯视觉路线,不依靠雷达,但需要大量的人类驾驶数据训练 AI 。)

  而话说回来,无论是国内还是美国,我们对于自动驾驶领域的监管和进步,与现在自动驾驶行业发展的速度相比还是慢了些。

  但这事说来也怪不上监管,首先自动驾驶行业还充满着未知性,许多技术还没发展成熟。

  其次,车企们的虚假宣传在这里面是个非常不好的示范,混乱的使用 SAE 分级,把大家绕的更晕了。

  这就导致大家对自动驾驶的信心一落再落,根据相关报告,中国有41.4% 的网民认为无人驾驶汽车是现阶段风险最高的人工智能产品。

  所以,无论是美国那边的审查,还是中国国标分级标准的出台。

  都是希望能在未来让政策法规走在 “ 事故 ” 的前面,重拾消费者信任的同时,也能更加规范智能驾驶汽车产业。

  不过相关业内人士认为,单单依靠这一个分级标准还远远不够。

  首先标准并不是强制性的,有多少企业会认真的践行这个规范还不好说。

  其次,由于目前的技术和认知有限,标准中的很多内容还比较模糊,后续还要车企和有关部门一起对标准不断完善。
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